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散布図の例

散布図（さんぷず、英: scatter plot）は、縦軸、横軸に2項目の量や大きさ等を対応させ、データを点でプロットしたものである[1]。分布図ともいう。
表現

各データは2項目の量や大きさ等を持ったものである。日本工業規格では、「二つの特性を横軸と縦軸とし，観測値を打点して作るグラフ表示」と定義している[2]。

なお、点を円の大きさに変換して量的なデータも表現したものをバブルチャートという[3]。
特長

散布図には、2項目の分布、相関関係を把握できる特長がある。データ群が右上がりに分布する傾向であれば正の相関があり、右下がりに分布する傾向であれば負の相関がある。なお、散布図で分かることは、相関関係であり因果関係ではない[4]。
脚注^ 西岡, p. 20, 2.1 相関.
^ JIS Z 8101-1 : 1999, 2.9 散布図.
^ “バブルチャート : 総務省統計局”. https://www.stat.go.jp/naruhodo/9_graph/jyokyu/bubble.html 2021年8月17日閲覧。 
^ “散布図 : 総務省統計局”. https://www.stat.go.jp/naruhodo/9_graph/jyokyu/sanpu.html 2021年8月17日閲覧。 

参考文献

西岡康夫『数学チュートリアル やさしく語る 確率統計』オーム社、2013年。.mw-parser-output cite.citation{font-style:inherit;word-wrap:break-word}.mw-parser-output .citation q{quotes:"\"""\"""'""'"}.mw-parser-output .citation.cs-ja1 q,.mw-parser-output .citation.cs-ja2 q{quotes:"「""」""『""』"}.mw-parser-output .citation:target{background-color:rgba(0,127,255,0.133)}.mw-parser-output .id-lock-free a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-free a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Lock-green.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-limited a,.mw-parser-output .id-lock-registration a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .id-lock-subscription a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-subscription a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/aa/Lock-red-alt-2.svg")right 0.1em center/9px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-ws-icon a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4c/Wikisource-logo.svg")right 0.1em center/12px no-repeat}.mw-parser-output .cs1-code{color:inherit;background:inherit;border:none;padding:inherit}.mw-parser-output .cs1-hidden-error{display:none;color:#d33}.mw-parser-output .cs1-visible-error{color:#d33}.mw-parser-output .cs1-maint{display:none;color:#3a3;margin-left:0.3em}.mw-parser-output .cs1-format{font-size:95%}.mw-parser-output .cs1-kern-left{padding-left:0.2em}.mw-parser-output .cs1-kern-right{padding-right:0.2em}.mw-parser-output .citation .mw-selflink{font-weight:inherit}ISBN 9784274214073。 

日本数学会『数学辞典』岩波書店、2007年。ISBN 9784000803090。 

⇒JIS Z 8101-1:1999 統計 ? 用語と記号 ? 第1部:確率及び一般統計用語, 日本規格協会, (1999), ⇒http://kikakurui.com/z8/Z8101-1-1999-01.html 

関連項目.mw-parser-output .side-box{margin:4px 0;box-sizing:border-box;border:1px solid #aaa;font-size:88%;line-height:1.25em;background-color:#f9f9f9;display:flow-root}.mw-parser-output .side-box-abovebelow,.mw-parser-output .side-box-text{padding:0.25em 0.9em}.mw-parser-output .side-box-image{padding:2px 0 2px 0.9em;text-align:center}.mw-parser-output .side-box-imageright{padding:2px 0.9em 2px 0;text-align:center}@media(min-width:500px){.mw-parser-output .side-box-flex{display:flex;align-items:center}.mw-parser-output .side-box-text{flex:1}}@media(min-width:720px){.mw-parser-output .side-box{width:238px}.mw-parser-output .side-box-right{clear:right;float:right;margin-left:1em}.mw-parser-output .side-box-left{margin-right:1em}}ウィキメディア・コモンズには、散布図に関連するカテゴリがあります。

品質管理（QC七つ道具）

回帰分析、最小二乗法

曲線あてはめ

ドットプロット

表

話

編

歴
統計学
標本調査

標本

母集団

無作為抽出

層化抽出法

要約統計量

連続確率分布

位置

平均

算術

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中央値

分位数

順序統計量


最頻値

階級値

分散

範囲

偏差

偏差値

標準偏差

標準誤差

変動係数

決定係数

相関係数

自己相関

共分散

自己共分散

分散共分散行列

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